back

Ведущий партнер в России и СНГ

SMS group

Центральный цех

SMS group

Цифровизация

SMS group

Cервис

SMS group

ВЕДУЩИЙ ПАРТНЕР В МИРЕ МЕТАЛЛОВ

SMS group – это группа машиностроительных компаний, поставляюших оборудование для черной и цветной металлургии по всему миру. Количество сотрудников компании насчитывает около 14 000, общий объём продаж составляет более 2,9 млрд евро. Единоличным владельцем холдинга SMS GmbH является Фонд Семьи Вайсс.

История SMS group в России и странах СНГ восходит к 1932 году, когда первые прокатные станы были поставлены на Магнитогорский металлургический комбинат (ММК). 

В настоящее время SMS group GmbH на территории России и СНГ представляет компания ООО «СМС груп», которая объединила представительства, дочерние предприятия и сервисные цехи SMS group и Paul Wurth в регионе. Команда SMS group обладает экспертными техническими знаниями и осуществляет всестороннюю проработку проектов на этапах продажи и реализации в тесном взаимодействии с заказчиками.

В настоящее время штат компании «СМС груп» в России и СНГ насчитывает 1700 сотрудников, которые обслуживают более 100 клиентов по всему региону.

 

SMSgroup Image SMSgroup Image SMSgroup Image SMSgroup Image

О КОМПАНИИ
РУКОВОДСТВО КОМПАНИИ

Наше руководство на службе Ваших интересов!

SMSgroup Image SMSgroup Image SMSgroup Image SMSgroup Image

ОБОРУДОВАНИЕ
ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ИЗГОТОВЛЕНИЕ

Центральным элементом корпоративной политики SMS group является производство ключевых компонентов и их предварительная сборка в собственных цехах. Речь идет не только о наших площадках в Германии - в г. Хильхенбах и г. Мёнхенгладбах, но также о расширяющейся сети международных производственных цехов SMS group

Learning Steel Plant Learning Steel Plant Learning Steel Plant Learning Steel Plant

ЦИФРОВИЗАЦИЯ
САМОООБУЧАЮЩИЙСЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИЙ ЗАВОД

Оно использует умные алгоритмы распознавания тенденций и характеров процессов с целью заранее определить все возможные сценарии, делает соответствующие обстановке выводы из реальных событий и непрерывно обучается и мониторит собственные процессы благодаря искусственному интеллекту. Концепция делает упор на прогнозное планирование производства, обеспечение качества продукции и мониторинг состояния оборудования.